- Convertir los datos en estrategia es la clave
para hacer al sector mas atractivo para los jóvenes y más preparado para los
retos del clima.
- La IA aporta a los profesionales del sector
menos incertidumbre y más rentabilidad a sus explotaciones.
Profesionales de Fertinagro Biotech y Naturuel Corporación Agroalimentaria, ambas del grupo Térvalis, participaron en el Foro I+D Agro Teruel, organizado por Cadena SER Teruel, en una mesa centrada en analizar el impacto de la inteligencia artificial y las nuevas tecnologías en el sector agroalimentario. Un espacio de reflexión en el que expertos del grupo compartieron su visión sobre cómo la innovación tecnológica se ha convertido en una herramienta imprescindible para afrontar los retos actuales del campo.
En la sesión intervinieron Francisco Toledo, catedrático de Ciencias de la Computación en la Universidad Jaume I y responsable de inteligencia artificial del grupo; Carlos Cerezo, director del Departamento de Soluciones Tecnológicas de Fertinagro Biotech; Marcos Sánchez, del equipo de I+D de Fertinagro y especialista en soluciones digitales y tecnológicas para la agricultura; y Hugo Rox, miembro del departamento de I+D de Naturuel, coincidieron en señalar que la inteligencia artificial ya forma parte del presente del sector y será determinante en su evolución futura.
Tecnología para afrontar los grandes retos del sector
El sector agroalimentario se enfrenta a un escenario complejo marcado por el crecimiento de la población mundial, la presión sobre los recursos naturales, el cambio climático y un entorno regulatorio cada vez más exigente. Ante este contexto, la investigación y la innovación tecnológica se presentan como herramientas fundamentales para garantizar la sostenibilidad y la rentabilidad de las explotaciones.
Durante el foro, Francisco Toledo destacó que la inteligencia artificial permite transformar grandes volúmenes de datos en información útil para la toma de decisiones, facilitando la anticipación a problemas y la optimización de procesos tanto en el ámbito agrícola como en el industrial. Desde la mejora de la eficiencia en plantas productivas hasta la optimización del uso de recursos en el campo, la aplicación de estas tecnologías abre nuevas oportunidades para producir más con menos y de forma más sostenible.
Agricultura predictiva y decisiones basadas en datos
Uno de los ejes principales del debate fue el papel de la agricultura predictiva como herramienta para reducir la incertidumbre que tradicionalmente caracteriza al sector. El uso de sensores, imágenes satelitales y modelos digitales permite conocer en tiempo real el estado de los cultivos y del suelo, facilitando decisiones más precisas y adaptadas a cada situación.
Ana García Cortes, Francisco Toledo, Carlos Cerezo, Hugo Rox y Marcos Sánchez.
En este sentido, Marcos Sánchez explicó cómo la personalización de las recomendaciones agronómicas marca la diferencia en la rentabilidad de las explotaciones. Herramientas digitales como FertiPro, desarrollada por Fertinagro Biotech, permiten integrar información clave como analíticas de suelo, historial de cultivos o rendimientos anteriores, para diseñar planes de abonado ajustados a las necesidades reales de cada parcela, optimizando el uso de nutrientes y contribuyendo a una gestión más eficiente y sostenible.
Una visión integral de la cadena agroalimentario
La inteligencia artificial no solo transforma el trabajo en el campo, sino también los procesos industriales y logísticos asociados a la producción. En el caso del sector porcino Hugo Rox destacó la importancia de trabajar con información procedente de todos los eslabones de la cadena de valor, ya que la integración de datos permite obtener una visión global que facilita la mejora continua de los procesos.
Además, el desarrollo de herramientas visuales y sistemas de monitorización simplificados permite que operarios y técnicos comprendan fácilmente la información generada por los sistemas digitales, favoreciendo su uso en el día a día y mejorando la eficiencia operativa.
Otro de los aspectos destacados durante el encuentro fue la necesidad de acompañar al agricultor en la adopción de estas tecnologías. Carlos Cerezo subrayó que la inteligencia artificial no sustituye la experiencia del profesional, sino que la complementa, ayudando a planificar mejor los recursos, anticipar situaciones y tomar decisiones fundamentadas en datos reales.
Asimismo, la digitalización del sector se presenta como una oportunidad para profesionalizar la actividad agrícola y hacerla más atractiva para las nuevas generaciones. La incorporación de herramientas tecnológicas contribuye a mejorar la calidad de vida de los profesionales del campo y favorece el relevo generacional, un factor clave para el futuro del sector.
El Foro I+D Agro Teruel permitió poner en valor el papel de la innovación como motor de transformación del sector agroalimentario. La IA puede ser un aliado estratégico para avanzar hacia una agricultura más eficiente, sostenible y preparada para afrontar los desafíos del futuro.